इसके पुन: आविष्कार सम्मेलन में, AWS के सीईओ एंडी जेसी ने आज कंपनी की डेटा वेयरहाउसिंग सेवा Amazon Redshift के लिए AQUA (उन्नत क्वेरी त्वरक) लॉन्च करने की घोषणा की। जैसा कि जेसी ने अपने मुख्य वक्ता के रूप में कहा, जब आप उस डेटा पर एनालिटिक्स करना चाहते हैं, तो डेटा वेयरहाउस को स्केल करना मुश्किल है। कुछ बिंदु पर, जैसे ही आपका डेटा वेयरहाउस या लेक बढ़ता है, डेटा आपके नेटवर्क या उपलब्ध कंप्यूट पर भारी पड़ने लगता है, यहां तक कि आज के हाईस्पीड नेटवर्क और चिप्स के साथ भी। इसलिए इसे संभालने के लिए, एक्वा अनिवार्य रूप से एक हार्डवेयर-त्वरित कैश है और क्लाउड-आधारित डेटा वेयरहाउस की तुलना में 10x बेहतर क्वेरी प्रदर्शन का वादा करता है।
“सोचें कि आपको अपनी गणना करने के लिए नेटवर्क पर कितना डेटा स्थानांतरित करना है,” जेसी ने कहा। और अगर आज किसी कंपनी के लिए यह कोई समस्या नहीं है, तो उन्होंने कहा, यह संभवत: जल्द ही एक हो जाएगा, यह देखते हुए कि अब अधिकांश उद्यम कितना डेटा पैदा करेंगे।
इसके साथ, जेसी ने समझाया, आप गणना की शक्ति को सीधे स्टोरेज लेयर पर ला रहे हैं। कैश अमेज़ॅन के मानक S3 सेवा के शीर्ष पर बैठता है और इसलिए जरूरत के रूप में कई नोड्स में स्केल कर सकता है।
AWS ने इस सेवा को चलाने और उड़ान पर डेटा संपीड़न और एन्क्रिप्शन में तेजी लाने के लिए अपने स्वयं के एनालिटिक्स प्रोसेसर को डिज़ाइन किया।
अप्रत्याशित रूप से, सेवा Redshift के वर्तमान संस्करण के साथ भी 100% संगत है।
इसके अलावा, AWS ने आज Redshift, RA3 के उदाहरणों के लिए अगली पीढ़ी की गणना के उदाहरणों, 48 vCPUs और 384GiB मेमोरी और 64 टीबी तक के स्टोरेज की घोषणा की। आप 128 उदाहरणों के साथ इनमें से क्लस्टर बना सकते हैं।